«Костюм как у Путина – за 3500 руб»: сотни ритейлеров подключились к российскому проекту по поиску одежды по фотографии

Российский сервис Sarafan.Al по поиску одежды и аксессуаров по фотографии в онлайн-магазинах, использующий для вычислений облачную платформу Microsoft Azure, планирует выйти на рынки Великобритании, США и Азии. О планах по международной экспансии известно изданию «Фонтанка». В настоящее время к проекту уже подключены сотни ритейлеров из России и Индии. С приложением Sarafan сотрудничают также блогеры, fashion-сайты в России и за рубежом.

Команда разработчиков привлекла инвестиции в размере 400 000 долларов. Средства вложили венчурный фонд The Untitled Venture Company и фонд Сергея Дашкова. По словам Андрея Корхова, создателя Sarafan.AI, сервис в скором времени начнет узнавать товары не только на фото, но и на видео, и рекомендовать продукцию из смежных категорий – аксессуаров и косметики.

Напомним, основатель сервиса – предприниматель из Санкт-Петербурга Андрей Корхов. Перебравшись в Петербург из Красноярска, в 2015 году Андрей Корхов создал компанию «Анетика», которая стала резидентом бизнес-инкубатора «Ингрия» в составе «Технопарка» Петербурга. Команда Корхова решила, что лучшей сферой для применения разработок будет fashion-индустрия. Увидев «идеальное платье» по телевизору, в модном журнале или просто на улице, девушки задаются вопросом, где найти и купить такую же одежду или аксессуары. В свою очередь, бренды и ретейлеры тратят много усилий, чтобы рассказать о себе аудитории, но предложить то, что нужно в конкретный момент, могут далеко не всегда. Современные технологии позволяют помочь и тем, и другим — причем в один клик.

Ретейлеры платят медиа за переходы по ссылкам виджета в онлайн-магазин, Sarafan.AI получает комиссию, размер которой не раскрывается

Функционал позволяет интегрировать элемент Sarafan.AI по поиску одежды в различных моно-брендовых магазинах непосредственно в социальные сети (Instagram) или на медиа-сайт, распознавая релевантные брендовые вещи. Например, на фотографиях образов звезд или блогеров. Бренды оплачивают стоимость перехода на их сайт и получают дополнительный поток клиентов, блогеры и сайты - сумму за переход одного уникального пользователя, клиенты - возможность найти понравившуюся одежду быстро и легко.

По словам создателей, на данный момент алгоритм способен распознать 20 тысяч атрибутов одежды, аксессуаров, включая их цвет, принт и текстуру тканей.

Технология обработки больших данных (big data) используется, чтобы сопоставить образ на фото с ассортиментом подключенных к сервису магазинов и выбрать из 20 миллионов позиций 4 – 5 наиболее подходящих моделей.

По данным платформы, на данный момент к ней подключено 300 площадок, включая Cosmopolitan, «7дней», «Ева.ру», «Лайфхакер», которые размещают виджеты в своих публикациях. Также у площадки около 150 партнеров-ретейлеров. Среди них крупные интернет-магазины – британский Asos, итальянский Yoox, российская LaModa. Общее число представленных в них брендов перевалило за 350. Ретейлеры платят медиа за переходы по ссылкам виджета в онлайн-магазин, Sarafan.AI получает комиссию, размер которой не раскрывается. По данным сайта, сервис обрабатывает 300 тысяч фотографий в сутки и имеет аудиторию более 40 млн пользователей в месяц.

Тестирование сервиса «Фонтанкой» показало, что искусственный интеллект довольно близко попадает в образ, цвет и даже текстуру ткани.

К примеру, образ депутата Виталия Милонова искусственный интеллект оценил в диапазоне от 15 до 30 тысяч рублей. Деловой пиджак на губернаторе Петербурга Георгии Полтавченко нейросеть оценила в 4 – 5 тысяч рублей, предложив товары от российской и испанской марки сегмента масс-маркет. А вот одеться в стиле Владимира Путина, по оценке искусственного интеллекта, любой может за 3,5 тысячи рублей. Для подражания образу президента машина предложила преимущественно отечественные бюджетные бренды Ostin и Modis.

Из женщин, чей гардероб решила изучить «Фонтанка», дороже всего Sarafan.AI оценил вечернее платье Ксении Собчак — предложенный наряд от модного дома Saint Laurent можно приобрести за 50 тысяч рублей на распродаже (изначальная цена – 135 тысяч). Красное платье как у Марии Захаровой удалось найти без труда. Чтобы выглядеть как официальный представитель МИДа, придется потратить от 8 до 23 тысяч рублей. Деловой брючный костюм, похожий на тот, что был на Наталье Поклонской, — в 3,5 – 20 тысяч рублей, розовое платье в романтичном стиле — в 3,5 тысячи рублей.

Фото: sarafan tech